报告题目:基于数据解析的钢铁工业生产过程建模与优化
报告人:王显鹏教授
时间:2023年12月22日(周五)14:00-16:00
地点:沈阳大学智能科学与工程学院B7号楼402会议室
报告人简介:
王显鹏,长聘教授,博士生导师,IEEE Senior Member,东北大学人工智能与大数据研究院副院长,工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室教师,质量解析方向首席教授。2007年在东北大学工业与系统工程研究所获得博士学位,导师为唐立新院士。担任中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事、辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室学术委员会主任。主要研究方向为工业大数据解析、智能优化算法、机器学习、生产过程建模与操作优化、生产调度等。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Control Systems Technology、European Journal of Operational Research、Computers & Operations Research等国际著名SCI期刊发表和录用论文50余篇。作为负责人主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上项目2项,国家自然科学基金青年项目1项,参与唐立新院士主持的国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目等多项国家重要课题,实施完成多项钢铁企业实际工程应用项目。
欢迎教师、学生及相关科研人员参加!
智能科学与工程学院
2023.7.15